Japão aposta na Inteligência Artificial enquanto coronavírus desafia o controle de qualidade de inspetores humanos

Em uma fábrica ao sul da cidade japonesa da Toyota, os robôs começaram a compartilhar o trabalho de inspetores de controle de qualidade, à medida que a pandemia acelera uma mudança do sistema Toyota de “vá e veja”, que ajudou a revolucionar a produção em massa no século 20 .

“Inspecionar mil exatamente a mesma coisa todos os dias requer muita habilidade e experiência, mas não é muito criativo”, disse o presidente-executivo Hiroshi Otsuka à Reuters. “Gostaríamos de liberar os trabalhadores dessas tarefas.”

Fabricantes globais há muito usam robôs na produção, deixando o complicado trabalho de detectar falhas principalmente para os humanos. Mas as medidas de distanciamento social para evitar a disseminação da COVID-19 levaram a um repensar o “chão de fábrica”.

Isso estimulou o aumento do uso de robôs e outras tecnologias de controle de qualidade, incluindo monitoramento remoto, que já estava sendo adotado antes da pandemia.

No Japão, tais abordagens representam um afastamento agudo do “genchi genbutsu”, metodologia go-and-see desenvolvida como parte do Sistema Toyota de Produção e adotada pelos fabricantes japoneses por décadas com zelo quase religioso.

Esse processo incumbe os trabalhadores de monitorar constantemente todos os aspectos da linha de produção para detectar irregularidades e tornou o controle de qualidade um dos últimos obstáculos humanos em fábricas automatizadas.

No entanto, mesmo na própria Toyota Motor Corp, quando questionado sobre a automação de mais procedimentos genchi genbutsu, um porta-voz disse: “Estamos sempre procurando maneiras de melhorar nossos processos de fabricação, incluindo processos de automação onde faz sentido. ”

EXIGÊNCIAS DE QUALIDADE

As melhorias na inteligência artificial (IA) vieram em conjunto com equipamentos cada vez mais acessíveis, mas também com requisitos de qualidade mais rígidos dos clientes. No entanto, automatizar as inspeções é um desafio, dada a necessidade de “ensinar” os robôs a identificar dezenas de milhares de possíveis defeitos para um produto específico e aplicar esse aprendizado instantaneamente.

A baixa taxa de defeitos de Musashi Seimitsu de um por 50.000 unidades deixou a empresa sem exemplos de defeitos suficientes para desenvolver um algoritmo de IA eficiente.

Mas uma solução veio do empresário israelense Ran Poliakine, que aplicou AI e tecnologia ótica que eles haviam usado em diagnósticos médicos para a linha de produção.

A ideia é ensinar a máquina a detectar o que é bom, e não o que é ruim, baseando o algoritmo em até 100 unidades perfeitas ou quase perfeitas – uma modificação da chamada amostra de ouro.

Desde a descoberta, as startups SixAI e Musashi Seimitsu da Poliakine estabeleceram a MusashiAI, uma joint venture que desenvolve e aluga robôs de controle de qualidade – a primeira no campo.

Consultas de fabricantes de automóveis, fornecedores de peças e outras empresas no Japão, Índia, Estados Unidos e Europa quadruplicaram desde março, quando o novo coronavírus se tornou global, disse Poliakine.

No início deste ano, a fabricante italiana de peças de automóveis Marelli, ex-Calsonic Kansei, também começou a usar robôs de inspeção de qualidade de IA em uma fábrica no Japão e disse à Reuters no mês passado que queria que ela desempenhasse um papel maior nas inspeções de qualidade nos próximos anos.

O fabricante de impressoras Ricoh Co Ltd planeja automatizar todos os processos de produção de unidades de cilindro e cartuchos de toner em uma de suas fábricas no Japão até março de 2023. Os robôs já executam a maioria dos processos e, desde abril, os técnicos têm feito equipamentos de monitoramento para as linhas de produção.

Musashi Seimitsu não disse quando prevê que seu chão de fábrica seja totalmente automatizado, mas Otsuka disse que a IA serve para complementar, e não ameaçar, o sistema de ver e ver.

“A IA não pergunta ‘Por quê? Por quê?’ mas os humanos sim. Esperamos liberá-los para perguntar por que e como os defeitos ocorrem ”, disse ele. “Isso permitirá que mais pessoas busquem maneiras de melhorar constantemente a produção, que é o objetivo do ‘genchi genbutsu’.”

(Reuters)

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